TokenRa模型广场
已下架与即将下架的模型

模型下架与退役

模型从 TokenRa 下架后,会在这里列出下架日期、继续调用旧模型 ID 会收到什么响应,以及推荐迁移到哪个模型。MiMo V2.5(mimo-v2.5)已于 2026 年 10 月 30 日下架。

1 个已下架模型不再提供调用。
HTTP 503旧模型 ID 返回 model_not_found。
2026-10-30最近一次下架。

已下架与即将下架的模型

TokenRa 已经下架或即将下架的模型,列出日期和建议迁移的模型。

  • 已下架:不再提供服务,使用该模型 ID 的请求会返回 HTTP 503 和 model_not_found。
  • 即将下架:仍可调用,已公布下架日期,请在该日期前迁移到替代模型。
模型模型 ID提供商状态下架日期替代模型
MiMo V2.5mimo-v2.5小米已下架Qwen3.8 Flash另有:DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3 Flash

日期均为 UTC。已下架的模型不再提供服务;即将下架的模型在该日期前仍可调用。

MiMo V2.5(mimo-v2.5)已下架

TokenRa 已于 2026 年 10 月 30 日将 mimo-v2.5 下架。它已不再出现在 GET /v1/models 的返回中,使用该 ID 的请求会返回 HTTP 503 和 model_not_found。

MiMo V2.5 是小米的多模态推理模型。在 TokenRa 上支持文本和图片输入,推理过程通过 reasoning_content 返回,可使用 Chat Completions、Responses 和 Anthropic Messages 三种接口格式。

模型 ID
mimo-v2.5
提供商
小米
状态
已下架
下架日期
当前 API 响应
HTTP 503,model_not_found
替代模型
Qwen3.8 Flash(qwen3.8-flash)
存档文档
MiMo V2.5 API 文档

MiMo V2.5 的替代模型

Qwen3.8 Flash 是最接近的替代:和 MiMo V2.5 一样支持图片输入,推理过程在 reasoning_content 中返回,json_schema 输出强制生效,max_completion_tokens 有效,三种接口格式都可用。 DeepSeek V4.1 Flash 在这几点上同样一致。 GLM-5.3 Flash 有所不同:会忽略 max_completion_tokens,请改用 max_tokens 限制输出。

模型图片输入推理内容字段json_schema 输出max_completion_tokens关闭推理链接
MiMo V2.5已下架支持reasoning_content强制生效有效始终开启存档文档
Qwen3.8 Flashqwen3.8-flash支持reasoning_content强制生效有效enable_thinking: falseAPI 文档
DeepSeek V4.1 Flashdeepseek-v4.1-flash支持reasoning_content强制生效有效thinking: {"type": "disabled"}API 文档 · 模型介绍
GLM-5.3 Flashglm-5.3-flash支持reasoning_content强制生效被忽略,请改用 max_tokens始终开启API 文档 · 模型介绍

以上为各模型文档页记录的 TokenRa 实测表现,文档页列有对应的实测请求。

切换模型 ID

多数请求只需要修改 model 字段。这些替代模型同样支持 OpenAI Responses 和 Anthropic Messages 格式(/v1/responses、/v1/messages),集成的其余部分无需改动。上线切换前,请用你自己的提示词再测一遍。

cURL

curl https://tokenra.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENRA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.8-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain in two sentences what an API gateway does."}]
  }'

Python (OpenAI SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://tokenra.io/v1", api_key="YOUR_TOKENRA_API_KEY")

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.8-flash",  # was "mimo-v2.5"
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain in two sentences what an API gateway does."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

下架后调用旧模型 ID 会返回什么

请求里的模型是已下架的模型时,TokenRa 在三种接口格式下的响应一致:HTTP 503 和错误码 model_not_found。我们在 2026 年 10 月 31 日对 /v1/chat/completions、/v1/responses 和 /v1/messages 都做了实测。

HTTP/2 503

{
  "error": {
    "code": "model_not_found",
    "message": "分组 default 下模型 mimo-v2.5 无可用渠道(distributor) (request id: ...)",
    "type": "new_api_error"
  }
}

错误信息本身就是中文:“分组 default 下模型 mimo-v2.5 无可用渠道”,意思是 default 分组下该模型没有可用渠道。模型 ID 拼写错误,或你的密钥没有开通该模型时,也会收到同样的错误,请先对照上表确认。

被拒绝的请求不会计费:请求不会到达上游。在 2026 年 10 月 31 日的实测中,这类请求没有产生用量记录,也不扣费。

模型下架常见问题

MiMo V2.5 在 TokenRa 上下架了吗?

是的。TokenRa 已于 2026 年 10 月 30 日下架 mimo-v2.5,不再提供调用,使用该 ID 的请求会返回 HTTP 503 和错误码 model_not_found。

TokenRa 上用什么替代 MiMo V2.5?

最接近的替代是 Qwen3.8 Flash(qwen3.8-flash):支持图片输入,推理过程在 reasoning_content 中返回,json_schema 输出强制生效,max_completion_tokens 有效。DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3 Flash 也可替代。多数请求只需修改 model 字段,再自行测试。

现在请求 mimo-v2.5 会扣费吗?

不会。请求在到达上游之前就被拒绝。在 2026 年 10 月 31 日的实测中,被拒绝的请求没有产生用量记录,也不扣费。

怎么查看我现在能调用哪些模型?

用你的 API Key 请求 GET https://tokenra.io/v1/models,返回你的密钥当前可用的模型,已下架的模型不在其中。当前模型也可以在模型广场查看。

model_not_found 是什么意思?

当 TokenRa 没有可以处理请求中模型 ID 的渠道时返回该错误:模型已下架、ID 拼写错误,或你的密钥所在分组无法使用该模型。请对照本页表格和 GET /v1/models 检查模型 ID。

模型名称和商标归各自权利人所有。TokenRa 以网关形式提供 API 访问,不是上述模型的开发方。日期均为 UTC。最后更新:2026 年 10 月 31 日。